数据架构师工作计划

在不断进步的社会中，岗位职责的使用频率逐渐增多，任何岗位职责都是一个责任、权力与义务的综合体，有多大的权力就应该承担多大的责任，有多大的权力和责任应该尽多大的义务，任何割裂开来的做法都会发生问题。我敢肯定，大部分人都对制定岗位职责很是头疼的，下面是小编整理的大数据架构师岗位的工作职责，仅供参考，欢迎大家阅读。

数据架构师工作计划 篇1

职责：

1、负责公司通用开发框架设计和研发;

2、分析典型应用场景及非功能需求，确定软件开发的技术路线、技术选型、技术规格制定;

3、产品核心模块软件设计与开发指导，技术详审;

4、医疗行业相关前沿技术预研。

岗位要求：

1. 计算机相关专业，本科及以上学历，5年以上Java开发经验，一年以上大型分布式应用系统分析、设计、开发、架构经验;

2、 熟悉大规模分布式系统架构设计与研发经验，熟悉HADOOP、SPARK、STORM等开源领域架构;

3、 熟悉负载均衡、服务发现、高可用、滚动升级、自动伸缩、分布式存储和计算等架构原理;

4、 熟悉NOSQL性能优化，调用，熟悉常用的redis,memcahed，mongodb等nosql性能优化，内存回收机制;

5、对各种开源的框架如Spring、SpringMVC、MyBatis、Kafka、Storm、Kubernetes和Docker等有所了解，对框架本身有过开发或重构者可优先考虑;

6、 具备良好的识别和设计通用框架及模块的能力;

7、熟练掌握mysql集群，主从复制，各种主从结构的部署运维，架构熟练掌握，对主从复制的延迟问题有所研究学习;对数据库分库，分表，分区，分片等等技术有深入学习了解，并有实际使用经验，对mysql的参数进行性能优化调整

数据架构师工作计划 篇2

职责：

1、负责大数据开发团队建设;

2、负责行业大数据产品架构设计与研发;

3、负责带领团队进行行业大数据产品关键技术攻关。

任职要求：

1、有三年以上大数据应用、开发经验;具备海量数据加工处理(ETL)相关经验，对数据挖掘及机器学习有较为深刻的'理解;

2、熟悉Hadoop相关技术，对HDFS、MapReduce、Hive、HBase有一定的使用和开发经验;

3、熟悉Linu，熟练使用Shell或Python，进行脚本编写;

4、对数据结构和数据统计分析算法有较为深刻理解;

5、掌握至少一种主流关系数据库开发技术：Oracle、SQLServer、MySQL等;

6、掌握实时流计算技术，有Spark、Storm开发经验者优先;

数据架构师工作计划 篇3

职责：

1、负责业务平台的技术架构规划、设计，产出设计方案，确保系统的架构质量，并能识别风险，保障产品可用性，提升产品响应效率；

2、深入理解平台业务，引入创新的技术和解决方案，用创新的思路解决业务问题；

3、主导系统关键技术问题的攻关、核心模块的代码编写，将架构规范、良好的编程风格落实到项目中。

4、负责分布式系统的架构设计、服务治理、性能优化和高可用性；

5、带领并指导工程师，让团队成员不断取得进步。

任职资格：

1、本科科班全日制或以上学历，5年以上JAVA开发经验，2年以上JAVA架构设计经验（主持开发或主要设计）

2、扎实的Java基础知识，5年以上的JavaWeb研发和大型系统架构经验，熟悉分布式系统的设计和应用

3、承担过大型互联网系统的主力开发工作，熟悉常用的Java开源框架：Spring（mvc，boot，cloud），Mybatis，Dubbo，Redis、RabbitMQ、Kafaka，有高并发，多线程处理相关实战经验。

4、有微服务设计和开发经验。

5、熟悉Web应用的性能瓶颈、调优方式以及web安全防御；

6、熟练掌握SQLServer/MySQL数据库及优化技术；

7、有较强的文档能力、学习能力和沟通能力，工作认真，责任感强，良好的团队精神。

8、对新技术敏感，爱专研，爱分享。

数据架构师工作计划 篇4

职责：

1、负责大数据平台及BI系统框架设计、规划、技术选型，架构设计并完成系统基础服务的开发;

2、负责海量埋点规则、SDK标准化、埋点数据采集、处理及存储，业务数据分布存储、流式/实时计算等应用层架构搭建及核心代码实现;

3、开发大数据平台的核心代码，项目敏捷开发流程管理，完成系统调试、集成与实施，对每个项目周期技术难题的解决，保证大数据产品的上线运行;

4、负责大数据平台的架构优化，代码评审，并根据业务需求持续优化数据架构，保证产品的可靠性、稳定性;

5、指导开发人员完成数据模型规划建设,分析模型构建及分析呈现，分享技术经验;

6、有效制定各种突发性研发技术故障的应对预案，有清晰的隐患意识;

7、深入研究大数据相关技术和产品，跟进业界先进技术;

【任职要求】

1、统计学、应用数学或计算机相关专业大学本科以上学历;

2、熟悉互联网移动端埋点方法(点击和浏览等行为埋点)，无埋点方案等，有埋点SDK独立开发经验者优选;

3、熟悉Hadoop,MR/MapReduce,Hdfs,Hbase,Redis,Storm,Python,zookeeper,kafka,flinkHadoop,hive,mahout,flume,ElasticSearch,KafkaPython等，具备实际项目设计及开发经验;

4、熟悉数据采集、数据清洗、分析和建模工作相关技术细节及流程

5、熟悉Liunx/Unix操作系统，能熟练使用shell/perl等脚本语言，熟练掌握java/python/go/C++中一种或多种编程语言

6、具备一定的算法能力，了解机器学习/深度学习算法工具使用，有主流大数据计算组件开发和使用经验者优先

7、熟悉大数据可视化工具Tableau/echarts

8、具有较强的执行力，高度的责任感、很强的学习、沟通能力，能够在高压下高效工作;

数据架构师工作计划 篇5

职责：

1、负责大数据平台的架构设计、核心代码开发等任务;根据项目要求编写相关技术文档;

2、负责大数据平台的架构评审，代码评审，上线评审;参与数据应用需求、设计、审核和评审;

3、负责核心模块研发，负责大数据平台的搭建，完成系统调试、集成与实施;

4、负责建立和维护大数据平台技术标准规范，指导开发人员编写代码;

任职要求：

1、本科及以上计算机相关专业毕业;

2、精通离线和实时数据处理流程，掌握离线数据处理框架hive、impala、spark-sql等，掌握实时数据处理常用技术工具，包括Storm、SparkStreaming等;

3、熟悉大数据技术生态圈，精通大数据技术架构，有大数据平台构建经验;

4、掌握常见数据流接入工具，包括Flume、kafka等;

5、熟练掌握基本的Linux操作系统和某种脚本语言编程(如Shell等);

6、掌握一种或以上实时处理语言，如JAVA、SCALA、PYTHON等，有SCALA经验者优先;

7、有实际大规模数据(TB级以上)处理经验优先;

数据架构师工作计划 篇6

职责：

1.深刻理解政府行业业务模式，构建政府行业的数据模型，制定公司大数据技术发展路线;

2.对接业务研究和技术部门，主动搜集和转化需求，组织数据中心业务开发，进行数据相关产品需求分析和设计;

3.搭建数据仓库，研发数据库管理系统，搜集、提取、处理业务积累的海量数据，开展数据分析和挖掘;

4.根据公司战略和发展需要，规划数据中心重点工作和任务;落实部门人员、事务管理，开展跨部门、跨地区协作，协助对外交流与合作。

职位要求：

1. 5年以上相关工作经验，有团队管理和项目管理经验者优先;

2.了解政府运作机制，掌握财政行业知识，有电子政务行业经验者优先;

3.熟练掌握使用Java或Python,精通数据库查询语言如SQL，Oracle等,在机器学习模型和算法方向有应用经验者优先;

4.具备数据中心产品策划整体思维，有大数据处理、分析、挖掘经验者优先;

5.逻辑思维严密，具备业务抽象、分解和标准化的能力，口头和书面表达优秀;

6.有较强的'大局意识和良好的团队合作意识，富有领导力，具备优秀的人际交往和沟通能力。

数据架构师工作计划 篇7

职责：

1、负责后端系统框架和核心模块的代码编写，快速迭代完成产品研发；

2、能按时、独立、高质量地完成工作，具有良好的代码编写规范，具有一定的架构及技术优化能力；

3、参与公司业务系统的需求讨论、可行性分析；

4、参与业务系统的缓存、消息、服务分布式架构优化与新技术引入，满足稳定、可靠的高并发要求；

5、能力出众者可作为项目经理。

任职资格：

1、计算机类相关专业，全日制本科以上学历。985、211院校优先，有大型互联网行业从业经验优先；

2、3年以上实际开发经验，2年以上架构设计经验，扎实的'java编程基础；

3、熟悉Spring，SpringBoot，SpringMvc，Struts，SpringDataJPA，Hibernate，MyBatis，ibatis框架三种以上，熟悉SpringCloud优先考虑；

4、熟练使用oracle，mysql，sqlServer关系性数据库，熟悉redis，熟悉mongodb为加分项，对sql优化有一定的经验，掌握PLSQL语言优先考虑；

5、熟悉Linux基本命令，有Linux环境Docker部署及维护经验；

6、熟悉Maven，Gradle项目构建工具，熟悉Git，Svn版本控制，熟练使用MyEclipse，IDEA等开发工具；

7、熟悉JavaScript，Jquery，Easyui，熟悉Bootstrap，Vue，ElementUi为加分项。

数据架构师工作计划 篇8

1、根据项目需求，分析，设计，并实现系统的架构方案。使系统架构具有合理性和可扩展性。

2、负责海量数据采集、处理及存储、应用方案的技术选型及架构实现

3、负责开发数据统计系统，各类统计程序报表,海量数据分析/查询、分布式存储、流式/实时计算等应用层架构搭建及核心代码实现

4、追踪大数据和云计算技术的最新科技成果，并协调团队应用于内部业务实践

5、参与代码的实现，并编写技术文档，对通用技术实现复用。

数据架构师工作计划 篇9

1、数据分析软件平台架构搭建

2、负责深度学习核心框架或高性能后台服务系统的架构设计工作，包括系统总体规划、架构设计、系统分析、软件实现、性能优化；

3、指导开发人员开发，并解决系统出现的问题，理解物业需求；

4、制定开发计划和控制开发进度，负责指导研发团队开展设计工作；

数据架构师工作计划 篇10

1、 负责软件开发项目的管理工作，制定技术发展路线;

2、 承担项目的业务梳理及相关设计工作，参与核心代码编写，懂UML语言

3、 指导工程师的`开发工作，发现并指出开发过程中存在的问题并提出解决方案;

4、 及时有效地解决设计、开发人员所提出的问题，解决技术上的难题;

5、 参与制定并规范项目的系统开发文档、工具、模型;

6、 参与软件需求与系统设计评审和代码检查、项目验收等工作;

7、技术广度、基础扎实，熟悉算法对港口和轨道交通行业、智能制造熟悉

数据架构师工作计划 篇11

1、负责面向政府信领域的企业(不限于)大数据平台、大数据应用等系统的架构设计、技术规划、技术选型

2、跟进业界大数据技术发展动态，匹配行业应用诉求，制定大数据策略，提前识别关键技术并完成技术验证；

3、支撑售前完成项目解决方案技术架构的设计及重要客户的交流；

4、负责指导研发完成大数据产品的开发

5、带领团队进行产品核心技术的创新和积累

数据架构师工作计划 篇12

1、搭建基于Hadoop/Spark的数据挖掘体系和大数据分析系统架构；

2、研究大数据领域前沿数据挖掘技术，并引入相应技术在数据中心的使用；

3、进行大数据系统框架设计、模型算法开发；

4、负责大型数据挖掘项目方案制定、项目实施落地及优化等；

5、开展数据爬取、聚类分析、舆情分析、鱼骨图分析、定价策略等领域数据挖掘工作；

数据架构师工作计划 篇13

职责：

1、负责公司物联网平台的架构规划、管理。完成项目的技术规范、架构设计、平台部署、安全策略等方面工作；

2、审核确定项目技术路线和研究方向，组织制定公司级技术发展规划；

3、有国家电网电力物联网平台建设经验者优先；

4、负责新技术的跟踪引入和推行；

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5、负责管控部门的技术架构和重要技术解决方案，使系统架构的设计达到高性能、高可靠、可扩展等关键技术指标；

6、负责组建技术预研团队及预研项目申报；

7、负责与技术型客户的'方案讨论与技术交流；

8、负责构建技术知识的分享机制，培养技术人才队伍。

任职要求：

1、计算机专业或通信专业，本科及以上学历；

2、8年以上企业级IT系统开发经验及互联网工作经验，5年以上架构设计工作经验；

3、熟悉软件体系架构、松耦合系统架构，分布式系统的开发，有高并发量、大型网站系统架构经验者优先；

4、能够熟练应用数据库技术，有实际大数据量的数据架构设计经验；

5、熟悉缓存技术，网站优化，服务器优化，集群技术处理、网站负载均衡、系统性能调优等软件编程高级技术；

6、视野开阔，有较强的创新意识，对新技术敏感，善于发掘新技术对企业的价值；

7、对物联网技术、网络通讯技术、大数据分析、数据挖掘技术等某一方向有深入的研究；

8、能够根据公司的业务内容规划技术研究方向，并制定相应的技术预研与人员培训计划。

数据架构师工作计划 篇14

职责：

1.能够带领技术人员基于hadoop平台进行海量数据应用系统开发;

2.负责结构化和非结构化数据的解析和清洗,海量数据查询和报表展现;

3.负责超大规模数据平台的搭建、维护和优化;

4.负责大数据采集、存储框架研究，参与在线或离线数据存储模型设计;

5.负责大数据平台新技术的开发使用和性能优化，测试。

任职资格：

1.计算机相关专业本科及以上学历;

2. 熟悉hadoop相关各种开源项目，比如HDFS/Hive/Hbase等有实际应用。(5年以上开发经验者优先);

3.两年以上熟练编写mapreduce代码经验，有三年以上网络日志分析、ETL经验。熟悉日志分析框架chukwa,flume,scribe者优先;

4.两年以上海量数据存储的安装部署、优化、二次开发经验，对大规模数据存储、传输、处理等有丰富的经验;

5.在数据挖掘、数据密集型处理、分布式计算、网格计算领域有深入理论基础;

6.具有较强的文档撰写能力，较强的团队精神和合作精神，对工作有热情，能承受压力。

数据架构师工作计划 篇15

职责：

1.参与公司数据平台系统规划和架构工作，主导系统的架构设计和项目实施，确保项目质量和关键性能指标达成;

2.统筹和推进制造工厂内部数据系统的构建，搭建不同来源数据之间的逻辑关系，能够为公司运营诊断、运营效率提升提供数据支持;

3.负责数据系统需求对接、各信息化系统数据对接、软件供应商管理工作

5.根据现状制定总体的数据治理方案及数据体系建立，包括数据采集、接入、分类、开发标准和规范，制定全链路数据治理方案;深入挖掘公司数据业务，超强的数据业务感知力，挖掘数据价值，推动数据变现场景的落地，为决策及业务赋能;

6.定义不同的数据应用场景，推动公司的数据可视化工作，提升公司数据分析效率和数据价值转化。

任职要求：

1.本科以上学历，8年以上软件行业从业经验，5年以上大数据架构设计经验，熟悉BI平台、大数据系统相关技术架构及技术标准;

2.熟悉数据仓库、熟悉数据集市，了解数据挖掘、数据抽取、数据清洗、数据建模相关技术;

3.熟悉大数据相关技术：Hadoop、Hive、Hbase、Storm、Flink、Spark、Kafka、RabbitMQ;

4.熟悉制造企业信息化系统及相关数据库技术;

5.具备大数据平台、计算存储平台、可视化开发平台经验，具有制造企业大数据系统项目开发或实施经验优先;

6.对数据敏感，具备优秀的业务需求分析和报告展示能力，具备制造企业数据分析和数据洞察、大数据系统的架构设计能力，了解主流的报表工具或新兴的前端报表工具;

7.有较强的沟通和组织协调能力，具备结果导向思维，有相关项目管理经验优先。

数据架构师工作计划 篇16

1、主要基于PC端windows系统软件开发，以及基于ARM端Linux系统软件开发;

2、负责半导体测试设备软件功能需求分析、软件系统架构/模块设计/UI/API调用代码编写、调试、测试;

3、配合硬件、逻辑、算法、嵌入式等工程师进行系统调试，分析、定位、解决问题，开发相关调试工具和脚本;

4、负责产品应用现场问题解决、需求分析整理;

5、根据公司技术文档规范编写相应的技术文档;

6、团队管理。

数据架构师工作计划 篇17

1、 参与需求分析, 能将业务需求拆分到各子系统;

2、 负责相应产品模块的需求分析、框架设计和编码工作;

3、 编写详细设计文档，控制项目开发进度和代码质量;

4、 参与各子系统的架构设计和搭建，攻关项目中的技术难点;

5、 Code review，编写单元测试;

6、 参与当前系统的'优化, 并做出合理的演进路线图;

5、学习新兴技术。

数据架构师工作计划 篇18

1、负责公司大数据处理框架研发工作，设计与开发分布式存储、数据处理与分析架构。

2、负责大数据平台与产品和相关技术的追踪及研究。

3、负责大数据的处理工作，以及业务数据提取、加载、转换处理流程的开发和优化。

4、利用大数据平台工具对数据维护。

5、负责相关项目的技术支持和服务。

6、持续对系统的技术架构进行改进和优化。

数据架构师工作计划 篇19

1、负责组织研发软件整体方案，根据要求进行文档与代码的设计、编写、评审、维护工作;

2、协助公司对整体软件方案，内部系统优化方案建议及决策，参与公司软件系统设计方案评审;

3、能独立完成子系统或模块的设计与开发，包括用户接口、业务逻辑定义、数据模型的设计与开发等;

4、能够与开发团队中其它成员共同开发有效沟通，包括项目经理、技术经理、其它工程师，设计出高性能、可扩展而且符合用户需求的方案;

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