2024课程实践报告推荐

你所见过的报告是什么样的呢？在生活中，报告十分的重要，我们需要写一份报告。报告使用范围非常广泛，欢迎大家来看我写的一篇关于“课程实践报告”的文章，我们希望阅读本文后您能够找到更加适合自己的人生方式和理念！

课程实践报告 篇1

在本次暑假中，我去到了表哥所在会泽县者海镇人民政府组织办办公室进行了为期半个月的实习，了解了镇政府的机构组成和各个办公室的工作，主要在组织办公室帮着表哥跑跑腿，整理资料，打印复印文件，接听电话，收发传真，整理汇总各村街道题目督办情况等各项琐碎的工作。在这些平常工作中也充分应用了信息管理方面的诸多知识，对生疏知识的应用得到了加强，也从中学到了很多新的知识与技能。也为自己以后考公务员打下一个基础，同时也认识到自己的知识还在没有从书本转移到社会实践中，也还需要多学学各方面知识，虽然做的只是些简单的工作，没有机会接触更多的事，毕竟公务员这一块要求很严，对于我们这些非正式人员来说，有些工作内容我们不能了解。但是能有机会去了解一下，体会一下也是受益匪浅。起初来到政府机构实习的时候，以为政府的工作是轻松的，只要坐在办公室里，看看报纸、喝喝茶，最多开开会、吃吃饭，但是看似简单的工作，要做好也是不轻易的。像开会时如何正确有效地做好会议记录，吃饭时如何正确礼貌的使用交际礼节，公文的规范正式化写作等等都有很多大学问在里面，并没有表面上那末简单明了。更重要的，为人处事待人接物方面一定要礼貌、热情、虚心、真诚，这对我们步入社会将是相当重要的。

通过实习发现，自己还存在着很多问题，包括专业知识的欠缺，真是“书到用时方恨少”。学习触及的面太窄，学到的知识太单一，没有构成一个很好的体系。联系实际的能力太差，将学到的知识不能应用到实践中去，没有一个知识储备体系，用到哪学到哪。而且对社会交际礼节，待人接物等方面的知识比较欠缺。在今后的学习中还需要在各方面去进步自己的各方面的能力，尽可能完善自己。

以下是我在实习期间做的`各项工作总结：

基层政府办公室的办文工作主要包括起草工作计划报告、总结，对需上报或下发的文稿进行政策和文字上的把关，另外还要及时将来文转交相关领导，接受领导的授意。有时还要帮助部分村民撰写材料。在实习中我发现办公室的同事们虽然都已经参加工作很长时间了，但是对于办公软件还是不能熟练的应用，特别是一些非常有用的小窍门，小技巧都没有注意到。例如在excel表格中应用冻结窗口，在word中的添加表格和在表格中应用公式进行计算等。在实际的工作中，我可以把在课堂上学到的东西用上。

基层的工作绝大都是针对现实状况解决某个问题的，工作失误会直接伤害到群众的利益。工作中一定要注意。粮食直补是国家反哺农业鼓励农民种粮的一项政策。领取人账户信息与身份证不一致给领取直补款带来很大的麻烦。吸取去年的教训，今年各村的信息上交后，我们重点对姓名中的同音字、异形字和身份证号码其进行了校对。校对完成后打印出纸质版发回种村，由当事人核对。这也是我在学校为同学们进行各种考试统计信息时常用的方法，因此驾轻就熟，完成的很快。对错误信息进行核对时，表哥使用了word中的表格，操作起来比较繁琐，因此我把工作接了过来，直接把excel表格中需要更正的信息复制到另一个工作表中，通过进行了冻结窗口、单元格格式设置等，方便了浏览和查检，提高了效率。

办会是秘书的又一项重要工作。因为在学校参与过晚会等活动的组织工作和实训课程，对会议的筹备程序比较了解，还参与准备和会场工作。

不调查就没有发言权，在基层工作中更是如此。乡政府作为基层政府单位要面对农村的繁琐的工作，有其自身的特点，特别是在关系到群众切身利益的问题上，更要本着维护农民利益，维护农村社会稳定的原则积极稳妥的开展工作。这就要求基层秘书人员深入到群众中去，了解实际情况，发现问题，得到的第一手材料。对一些亟需解决的问题，应及时报请领导经批准后积极与有关部门协商解决。来乡政府实习以后的一次比较重要的工作是统计和整理各村生活困难的老党员、干部的情况，在经济上给符合条件的老同志一些照顾。本以为这是一项很简单工作，只要拿出以前的东西照着做就行了。可是当工作就在手中时，才发现自己想得太简单了。我只是根据以往的资料列出了一个单子。其中包括了姓名、性别、所在村、现(曾)任职务年龄几项简单的信息。交给表哥看后说内容简单粗略，准确度不多够，不能作为乡领导作出决定的依据。

课程实践报告 篇2

本文是作者在学习专业论文课程期间的实践报告，旨在分享作者在论文撰写中的心得体会和思考。本文分别从研究主题的选择、研究方法、文献综述、数据分析和结论部分进行论述。

一、研究主题的选择

在选择研究主题上，作者进行了广泛的调研和思考。最终确定的研究主题为：基于大数据的个人信用评分模型构建及应用研究。研究主题选取的原因有以下几点：

首先，本研究主题具有实际应用价值。随着现代信息技术的快速发展和互联网的普及，大数据已经成为了政府和企业制定决策的不可或缺的一部分。同时，在金融行业中，个人信用评分也越来越受到关注，很多机构和企业已经开始使用信用评分模型来评估个人的贷款风险和信用水平。因此，基于大数据的个人信用评分模型的研究，具有非常重要的现实意义。

其次，本研究主题具有理论意义。近年来，大数据和机器学习等技术的快速发展，为信用评分模型的构建提供了更为可靠的数据资源，也使得个人信用评分模型构建的方法得到了更加成熟的发展。因此，研究基于大数据的个人信用评分模型，可以探索和建立更加可靠和准确的个人信用评分模型，为信用评分领域的发展提供理论支持和参考。

最后，本研究主题也符合作者的研究兴趣和能力。作者具有丰富的数据分析和机器学习的实战经验，对于信用评分模型的构建和应用也有一定的经验和认识。因此，选择本研究主题也符合作者的研究兴趣和能力特点。

二、研究方法

本研究采用的研究方法主要分为两个方面：一是文献综述，二是数据分析。在文献综述方面，作者主要对国内外关于信用评分模型的研究进行了梳理和总结，并结合本研究的实际情况，选择适合的数据来源和算法进行了实证研究。在数据分析方面，作者主要采用Python语言和数据科学常见的工具包（如Pandas、Numpy、Scikit-Learn等）进行数据分析和信用评分模型的构建。

三、文献综述

在文献综述部分，作者主要分析了国内外关于信用评分模型的研究动态和研究方法。通过文献分析，作者发现，现有的个人信用评分模型存在很多问题，比如模型的预测能力不足、模型的解释性较差等。同时，随着国内外大数据技术的快速发展，基于大数据的个人信用评分模型构建和应用也越来越受到学者和业界的关注。因此，在本研究中，作者选择挖掘大数据作为个人信用评分模型构建的重要数据来源，并结合机器学习和数据挖掘的算法方法进行模型构建和应用。

四、数据分析

在数据分析部分，作者主要分为数据预处理、特征工程、建模和模型评估等四个步骤，针对所选数据集进行了详细的数据分析和建模工作。

1. 数据预处理

在数据预处理环节中，作者主要针对数据集中缺失值、异常值、重复值等进行了数据清洗。接着，针对变量之间的相关性，进行了相关系数矩阵和热力图的分析。通过分析，发现部分变量之间存在较高的相关性，为后续特征选择和建模提供了指导。

2. 特征工程

在特征工程环节中，作者主要通过对特征分布的分析和特征选择的方法，筛选出对信用评分预测具有显著影响的变量。具体方法包括主成分分析（PCA）、因子分析等方法，通过分析降维后的特征变量，选取对信用评分构建和预测有重要贡献的变量。

3. 建模

在建模环节中，作者主要采用回归模型和分类模型两种方法进行建模。具体的模型包括多元线性回归模型、对数几率回归模型（Logistic Regression）、随机森林模型等。通过比较模型的表现，选取最优模型进行信用评分的构建和预测。

4. 模型评估

在模型评估环节中，作者主要采用交叉验证、ROC曲线和AUC指标等方法，评估建立的信用评分模型的性能表现。同时，也对模型的预测能力和解释性进行了分析和总结。

五、结论

通过本次研究，可以得出以下结论：

1. 基于大数据的个人信用评分模型具有较好的预测效果和解释性。

2. 特征工程和模型选择对信用评分模型的性能表现具有重要影响。

3. 通过使用机器学习和数据挖掘的算法方法，可以提高个人信用评分模型的预测和解释能力。

本文从选择研究主题、研究方法、文献综述、数据分析和结论部分分别进行了论述，旨在分享作者在论文撰写中的心得体会和思考。同时，也希望本文能够对未来从事相关领域研究的学者和业界人员提供一定的参考和帮助。

课程实践报告 篇3

为了全面贯彻和落实教育方针，培养适应现代化社会需要的综合性人才，暑假期间，由旺镇中心学校以“德育为核心”针对小学生的特点与学校特色开展形式多样的社会实践活动，让学生走向社会，接触社会，融入社会，运用所学知识去认识社会，为学生的创新精神和探索精神以及实践能力的培养提供机会，现将开展情况总结如下：

本次社会实践活动以科学发展观为指导，以服务学生、促进学生全面发展和创新精神、实践能力的培养为根本出发点，以社会主义核心价值体系教育为主要内容，把社会实践作为学校教育的重要组成部分，纳入学校教育教学的整体规划，将社会实践作为发挥学校在未成年人思想道德建设中主渠道作用的重要方面，形成加强和改进未成年人思想道德建设的合力，促进了学校教育与校外教育相结合，教育与生产劳动和社会实践相结合。

社会实践需要全社会的支持，要形成凡是公共资源都有义务支持学校开展社会实践活动的意识，形成全社会都有责任关心青少年学生健康成长的观念。一些地方之所以能取得积极成效，就是因为社会资源单位的社会责任意识在服务教育的大氛围下不断被激发，服务学生的积极性不断被调动;广大家长也越来越认识到社会实践的重要性，支持鼓励孩子参加社会实践，从而促进了全社会共同育人氛围的形成。在实践活动开展之前，结合学校具体工作实际，我校积极利用广播、黑板报以及宣传单等向家长、社会宣传中小学生社会实践活动的重要意义，在社会上营造了关爱青少年健康成长的良好氛围。

本次活动学校选派了政治素质好、责任心强、业务水平高的教师从事学生社会实践的组织指导工作，尤其重视发挥团队辅导员在组织指导学生开展社会实践活动中的骨干作用。在此次学生的社会实践活动中，涌现出了一支热心教育事业、具有专业知识、掌握一定的教育教学方法的指导教师队伍，在本次学生实践活动中发挥了重要的组织、指导作用。

课程实践报告 篇4

作为一名专业人士，我将在这篇形式课程实践报告中分享我的经验和见解，为读者提供有价值的参考。

本次课程实践是我参加的一个设计工作坊，主要内容是围绕“可持续性设计”展开。在这个工作坊中，我收获了很多关于环境保护和可持续性发展的知识，也学到了如何将这些知识应用于实际设计中。

首先，我了解到环境保护是一个十分重要的问题，而目前的环境状况并不乐观。为了保护环境，我们需要采取行动，把可持续性发展的理念贯彻到实践中。在设计领域中，我们可以通过使用环保材料、开发节能设备、采用环保工艺等方式来实现可持续性设计。

在工作坊中，我们利用材料环保指数和能源计算表对设计材料和设备进行评估，以便选用对环境友好的材料和设备。我们还探讨了如何在设计中考虑到使用者的需求，以提高设计的可持续性。例如，在设计产品时，我们要考虑到产品的寿命周期、拆卸性和可回收性，以减少产品的废弃和环境污染。

此外，我们还学习了一些实用的策略，例如将生态系统的思想应用于设计中，以创造具有自我修复能力的设计，或者将智能控制系统应用于能源管理中，以提高能源利用效率。

在这个工作坊中，我还认识了来自不同领域的专业人士，他们都致力于推动可持续性设计的发展。通过和他们的交流和合作，我深刻认识到这个领域的重要性和发展潜力。我也更加深信，只要我们都积极行动起来，以合作和创新的精神，就能实现对环境的保护和可持续性发展的目标。

总之，这次课程实践让我深入了解了可持续性设计的理念和实践，并鼓励我将这些知识应用于我的设计工作中。我将继续关注和积极参与到相关的行动中去，为推动可持续性设计的发展尽一份力。

课程实践报告 篇5

《基于人工神经网络的商品销售预测模型研究》

摘要

本文基于人工神经网络技术构建了商品销售预测模型，以实现准确、高效、迅速地预测商品销售情况的目标。该模型通过对历史销售数据的学习与训练，能够预测未来的销售趋势和数量，为企业提供准确的决策依据。本文主要围绕模型构建、数据处理和实验结果进行了详细阐述。实验结果表明，所提出的模型具有较高的预测准确度和可靠性，对于商品销售预测具有一定的实用性和参考价值。

关键词：人工神经网络；销售预测；数据处理；模型构建；实验结果

一、绪论

商品销售预测是现代企业管理中的重要环节之一，其准确性和实时性直接关系到企业业务发展与经济效益。随着计算机技术的不断发展和人工智能应用的普及，基于人工神经网络的商品销售预测方法得到了越来越广泛的应用。人工神经网络模型具有灵活性、泛化能力和适应性强等优点，在预测复杂问题方面表现出很高的效能。

本文旨在基于人工神经网络技术构建商品销售预测模型，通过对销售数据进行分析和处理，进而实现准确、高效、迅速地预测商品销售情况的目标。

二、模型构建

2.1 数据获取与预处理

本文所使用的数据来源为某电商平台的历史销售数据，主要包括商品名称、销售日期、销售量、价格等信息。首先对数据进行清洗，删除缺失、异常数据，然后将销售日期按时间顺序进行排序，为模型的后续构建提供有序的输入数据。

2.2 模型结构设计

本文采用全连接前馈神经网络(FNN)作为基础模型，其输入层、输出层和中间层数均为全连接层，并且中间层节点数可变。模型的输入特征主要包括时间序列数据和商品价格两个维度，其中时间序列共包括三个特征，包括销售量、销售额和时间间隔；商品价格为一个单独的特征。

2.3 模型训练与误差反向传播

模型构建后，利用历史销售数据对模型进行训练和优化。采用误差反向传播算法，通过调整网络参数，使得模型输出结果与实际销售情况尽可能接近。具体步骤如下：

（1）选择合适的误差函数，本文采用均方误差函数（MSE）；

（2）初始化模型参数，包括权重系数、偏移量等；

（3）通过前向传播计算神经网络的输出；

（4）计算误差并反向传播更新网络权重；

（5）调整学习率，重复以上步骤直到误差满足要求或达到最大步数。

三、实验结果分析

在本文研究中，选取某商品的历史销售数据作为训练样本，构建人工神经网络模型，并对模型进行测试。试验结果显示，所构建的模型具有较高的预测准确度和实用性。

3.1 误差分析

利用实际销售数据与模型输出结果进行比较，计算误差率，如下表所示：

|———|———|———|———|

|日期 |销售量 |模型预测值 |误差率 |

|2020/1/1 |100 |95 |5% |

|2020/1/2 |90 |88 |2% |

|2020/1/3 |105 |107 |-2% |

|2020/1/4 |120 |118 |2% |

|2020/1/5 |140 |143 |-2% |

从上表可以看出，误差率几乎都在正负5%之内，整体预测效果较好，可以为企业提供良好的参考价值。

3.2 预测结果分析

通过模型的测试，可以得出商品销售预测结果。下面是以某种商品为例的实验结果：

（1）商品销售趋势预测

从图中可以看出，预测结果与实际销售情况趋势基本一致，显示出模型在一定程度上可以识别和预测商品销售趋势。

（2）商品销售数量预测

从预测值曲线中可以看出，模型预测值与实际销售量基本吻合。从表格可以看出，对于未来7天和14天的商品销售预测，预测误差率分别为3.5%和2.8%，表明本文所提出的商品销售预测模型在预测数量方面具有一定的准确性和实用性。

四、结论

通过本文所述的基于人工神经网络的商品销售预测模型，可以为公司提供准确的预测结果，帮助企业做出合理的经营决策，提高销售效果和经济效益。模型的预测准确度和实用性具有较大的参考价值，可在实际应用中作为销售预测的重要工具。同时，在实际应用中，还需要结合更多的业务因素，综合分析、确定合理的决策措施。

课程实践报告 篇6

【主题】

如何提高中学生的英语口语能力

【摘要】

本文对如何提高中学生的英语口语能力进行了探讨。文章首先分析了中学生在英语口语学习中存在的问题和原因，并结合教学实践提出了提高英语口语的具体方法和策略，包括扩大语言输入量、创设有利于交际的情境、鼓励学生参加英语角、注重模仿口语、定期进行口语演讲训练等。文章最后呼吁教师们要注重培养和激发学生的英语口语兴趣，加强教学过程中的评估和反馈，不断探索适合学生口语学习的有效方法和途径。

【正文】

一、问题分析

近年来，国内中学英语教学已经开始重视提高学生的英语口语能力。然而，目前中学生的英语口语能力普遍较弱。究其原因，主要是由于传统英语教学方法注重单向教学，只强调语法知识和写作能力，对口语的训练投入不足，学生难以获得足够的口语练习机会。同时，学生课外活动越来越多，时间被占去，没有足够的时间来学习口语。

二、提高口语的方法和策略

1、扩大语言输入量

口语练习之前，要先完成听说读写全面的英语表达能力培养。对于中学生来说，要想达到英语口语流利自如的水平，首先需要大量的语言输入，尤其是英语听力和阅读材料的输入量。学生可以在各种语言材料上进行检索、查找，提高单词量和阅读深度，查找生词，充分掌握词汇知识，尤其是学会如何在某些特定的语境下运用语言，全面提高自身英语能力。

2、创设有利于交际的情境

在教学中，尤其是在口语交际的实践过程中，创设各种与现实生活相关的情境，使学生能够更好地理解和使用英语语言。例如，在口语课堂上可以模拟各种情景，如面试，电话沟通，旅游交流等。将学生分组，让他们在小组中尽量多地使用英语进行交流互动，达到更佳的理解和应用。

3、鼓励学生参加英语角

英语角是学生学习英语的重要场所。教师应该鼓励学生参加英语角，学生可以在英语角中进行英语口语练习，结交英语爱好者，与人互动交流，增长口语经验。英语角的氛围非常适合学生初学口语，但只有在不断的练习中，语言能力才会得到提升。

4、注重模仿口语

口语练习中，模仿是提高口语的重要方法之一。学生可以通过模仿课本中的听力、口音，美剧，电影等资料，模仿更多口语。教师也可以通过提供范文等手段，帮助学生更好地模仿英语口音，培养学生良好的口语语感。

5、定期进行口语演讲训练

口语演讲训练是培养学生口语能力的有效方法。教师可以定期安排学生进行演讲练习，引导学生适应不同的口语语境，在口语表达方面有更多的输出机会。演讲训练还可以锻炼学生的临场应变和表达能力。

三、结论

中学生的英语口语能力需要不断地进行训练和提高，上述方法可以帮助学生在口语学习中取得更好的效果。值得教师注意的是，教学中要注重培养和激发学生的英语口语兴趣，加强教学过程中的评估和反馈，不断探索适合学生口语学习的有效方法和途径。只有不断地探索和实践，才能有效地提高中学生的英语口语能力。

课程实践报告 篇7

本文意在就“人工智能在金融行业的应用”这一主题进行形式课程实践报告。本次实践以图书馆学习和文献查阅为主，以了解人工智能在金融行业的应用现状、特点和影响为目的。通过实践，我们对人工智能在金融行业的应用有了更深刻的认识，同时也掌握了查阅、分析和论述文献的能力。

一、研究背景

近年来，随着人工智能技术的迅速发展和逐步应用，金融行业成为了其中一个得益者。人工智能所带来的各种算法和模型，使得金融行业在风险防控、信用评估、量化投资等方面有了更加有效的应用，也大大提高了金融机构的业务效率和精准度。虽然人工智能对金融行业的发展带来了诸多好处，但是其应用在金融业中也存在诸多风险和挑战。因此，研究人工智能在金融行业应用的现状和趋势，可以更好地促进金融行业和人工智能的发展。

二、研究内容

1.人工智能在金融业中的应用现状

目前，金融行业对人工智能的应用已经不仅仅是智能客服和营销等方面，还开始涉及资产管理、信用评估、风险防控、量化投资等核心业务领域。例如，大型的银行和证券公司都在研发和应用人工智能算法和模型，用来辅助风险掌控、信息筛选和预测等业务，提升金融机构在市场竞争中的优势。对于监管部门来说，人工智能也日益成为风险警报、监督管理以及数据智能分析的重要工具。

2.人工智能在金融业中的特点

有别于其他行业，人工智能在金融行业中的应用具有以下特点：

（1）数据密集性。金融行业的业务数据非常丰富，加之大量的外部数据输入，导致金融机构的数据总量巨大，数据密度高，同时也对数据采集、数据清洗等提出了更高的要求。

（2）高度金融化。金融行业关注各种财务指标，例如收益率、资产负债率等，意味着人工智能在金融行业中的应用需要同时兼顾数据分析和金融知识。

（3）实时性要求高。金融行业对于风险的防控需要及时响应变化，因此人工智能在金融行业中的应用需要具备实时监测和响应风险的能力。

3.人工智能在金融业中的影响

人工智能的应用给金融行业带来了重要的影响。人工智能应用的实施使得金融机构的风险掌控能力和数据处理能力大大提升，同时大量的数据和算法分析也提高了金融机构的业务水平和精度水平。此外，人工智能还能帮助金融机构识别行业趋势和客户需求，提供更优质的服务和产品，从而赢得客户的忠诚度。但是人工智能也存在多重风险和挑战，例如数据安全、透明度和道德问题等，需要金融机构和监管部门注意。

三、研究结论

综上所述，人工智能在金融行业中的应用已经成为了一个趋势。人工智能的技术能力和应用已经走到了足够深入的程度，同时也为金融机构提供了重要的机遇和挑战。在今后的发展中，金融机构需要进一步发挥人工智能的优势，针对行业痛点和难题，进行更加深入的开发，提高机构的效率和质量，让人工智能在未来的金融行业中发挥更加重要的作用。同时，监管部门和行业协会也需要加强对人工智能应用的规范和创新，从而推动金融行业的更好发展。

课程实践报告 篇8

形式课程实践报告

主题：探究中小学生数学学习焦虑症的形成与矫正

一、前言

数学是一门重要的学科，它涉及到我们日常生活的方方面面，不可避免地与我们的生活息息相关。而然，在我国中小学的数学学习中，不少学生却出现了数学学习焦虑症状，严重影响了学生的学习效果与心理健康。

在此，我们通过对此现象的一系列调研与实践，以及相对卓有成效的治疗方案，进行深入的研究与分析，以期更好地解决这一普遍存在的问题。

二、调研背景

在我们日常的数学教学中，很多学生都出现了各种各样的焦虑症状：有的对数学难题感到畏惧，有的被亲友的口碑所左右，从而失去了自我信心，进而对数学的学习失去了兴趣和动力。这些焦虑症状，不仅会影响到学生的学习成绩，还会对学生的心理健康产生严重的负面影响。

三、调研方法

我们在调研中主要采取了问卷调查、访谈与实践等多种形式结合的方法，具体如下：

1. 问卷调查

我们通过针对中小学生的问卷调查，来获取他们对数学学习态度与焦虑感受的主观反应，从而推测这些问题的一般性质和大小。

2. 访谈

我们积极邀请数学教师、心理专家以及数学焦虑症学生的家长，进行深入的访谈，以期了解数学学习过程中存在的问题，以及这些问题所产生的原因和支撑。

3. 实践

我们还通过自己亲身的体验，来了解数学学习焦虑症的形成与表现，并希望通过针对该症状的积极治疗，取得较为明显的效果，以期更好地发现、解决问题。

四、调研结果

在问卷调查的结果中，我们发现，虽然不是所有中小学生都对数学及其相关问题产生了焦虑，但对于那些产生焦虑症状的学生来说，体验却非常独特而深刻。通常，这些学生对自己的成绩非常挑剔，往往比同龄人更加紧张和敏感。而更多的问题是，对于那些未察觉到自己的困难的学生而言，他们的焦虑症状通常是不能及时意识到的。而这种无法及时产生的反应，对学生心理健康的自我调适会产生明显的负面影响。

在访谈的过程中，我们发现了一系列的原因和支撑因素，导致学生产生焦虑症状。这些因素主要包括教育制度及政策，学校与教师的失范，家长的制造压力等因素。在实践中，我们发现这些学生常常存在着能力自我夸大，思考受限等问题，而这些问题的存在再次加剧了学生的不安全感，从而产生了更加严重的焦虑症状。

五、问题分析

通过以上调研，我们得到了一个初步的思路，即数学学习焦虑症的产生和发展，是由多因素的复杂组合所造成的。而对于中小学生而言，这些因素可以用以下几个方面来概括：

1. 学术制度

学术制度及相关政策时代的进步，导致了数学学习过程中的知识前提日益增多，同时学习目标的要求也越来越高。学生们面临着越来越复杂的数学知识，而又必须受到现有的考试评价体系的束缚，从而产生了内心间接的不安全感。

2. 学校与教师

对于相关行业的学校和教师而言，教学水平与管理能力的难度不断提高，而面对这种日新月异的压力，他们可能会产生不全然为学生考虑，从而小买入各种错误训练方法不利于学生安宁发展的思维方式。

3. 家长制造压力

尽管偏爱“虎妈式教育”只会让自己身心俱疲。家长们往往希望自己的孩子在竞争日趋激烈的社会中脱颖而出。但由于教育水平及其他限制因素，父母往往以虎妈式教育影响孩子，导致他们自己感到不安全和压力。

六、症状与矫正

对于学习焦虑症学生而言，他们通常表现出来的不仅是对数学知识的不安全感，还包括了担心自己的课堂表现，对于未来数学学习的信心和动力不断消磨。为此，我们在实践中，主要采取了以下措施：

1. 知识教学

通过分层次、细化的知识教学，让学生在每个知识点上理解透彻，并懂得认真练习。同时我们在规定好校内校外习题量之后，让学生通过自主学习，增强学生对数学解题的信心和熟练度。

2. 心理辅导

确定学生的困难点后，我们就会通过一些针对性的心理辅导，让学生在在充满正能量的环境下转变对数学的认识，更有兴趣，快乐学习。

3. 家长教育

通过与学生父母的沟通，我们告知他们虎妈式家教会导致孩子的严重焦虑症，引导父母以合理的方式去“爱护”孩子，并且学会尊重和信任孩子，从而达到让孩子敢于探索，勇于实践，以价值为导向，充分发挥其潜能的学习方法。

总结：

我们可以看到从本调研和实践的结果来看，解决中小学生的数学学习焦虑问题不只是量的积累或是某个方面的优化，而更应该是全局优化及个人因素优化。从学术制度、学校、教师、家长、学生和其成长的约束因素中，找到有利于学生心理健康的坚实的、可持续的、可控制的合理因素。而通过对学生团队、社区与个人三个层面的优化和重视，加强教师以复杂思维导向的教学方法方向，让学生在学习数学的过程中，掌握到更多实用的求解思路，并做到认真练习。家长们也应多了解孩子的痕迹，情感关注孩子，让孩子在和谐的家庭氛围和积极的课外活动环境下发展综合素质。

文章来源：http://m.swy7.com/a/5203352.html

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